摘 要：疫情期间， 线上教学成为高校开展教学的主要形式。为了有效提高线上教学质量，根据现代认知理论，对线上教学进行了多元反馈教学设计，通过在各教学环节设置教学反馈活动，采集并分析学生行为数据，及时调整教学策略，有效提高了线上教学质量。并把该方法应用到具体的教学案例中，为实施线上教学提供了参考。
关键词： 线上教学；多元反馈；教学设计
一、实施背景
（一）传统教学模式无法适应线上教学
传统教学侧重于教师讲解，学生被动接受知识，教学活动单一，不利于培养学生主动思考、探究的能力。在线教学情况下，师生时空分离，教师无法及时获取学生的学习状态，如果缺乏及时、有效的教学反馈，将严重影响线上教学质量。
（二）教学反馈形式单一与教学反馈多元的矛盾
疫情期间，各高校普遍利用教学平台或直播软件开展线上教学。在线教学过程中，如果 教学反馈形式单一，教师将无法全面、有效地获取学生当前的学习状态，那无异于将传统教 学从线下搬到了线上。线上教学要求在教学过程中设计多元教学活动，全过程采集学生学习行为数据，借助信息技术，分析学生学习状态，从而及时调整教学策略，提高线上教学效果。
二、主要做法
（一）以现代认知理论为基础，对线上教学进行多元反馈式设计
现代认知理论认为，人的知识不是外界刺激的直接结果， 而是外界刺激和认知主体内部心理过程相互作用的结果。学习过程是每个人根据自己的态度、需要和兴趣，在原有知识和经验基础上对外界刺激进行有选择的信息加工的过程。由于每个学生本身认知程度不一，兴趣爱好不同， 因此，对知识的理解、掌握程度就不一样。这就要求我们开展线上教学过程中， 要做到精准的学情分析， 结合学生的学习兴趣设置教学任务。同时对于各个教学环节学生反馈的问题， 要及时调整教学策略，改善教学效果。多元反馈式线上教学设计基于现代认知理论进行构建， 以系统论、信息论、控制论为基础， 由教师引导学生进行系统学习，以运用知识和提高学生综合素养为目标，强调多对象间相互作用、及时反应，是提高教学质量的一种综合教学模式。因此，在进行线上教学多元反馈式教学设计时，多元教学反馈活动是核心。要针对不同的教学环节，设计教学反馈活动，通过师生、生生及生媒之间信息的及时反馈，获得学生学习行为数据，为调整教学策略提供数据支持。其多元性主要表现在不同的教学环节反馈形式的多样化及不同的反馈对象上。不同的教学环节是指课前反馈、课端反馈、课中反馈、课尾反馈、课后反馈；反馈形式多样化指借助测验结果、海报、仿真、作业、直播、分组活动等形式进行教学反馈；不同的对象是指师生、生生、学生与媒体之间的反馈。
多元反馈式线上教学借助学习通网络教学平台的统计分析功能（图1），能够有效分析学生学习行为数据。同时，通过深入挖掘学生行为数据，教师能够获得更多的学生个性特点，为开展精准学情分析和个性化教学提供数据支撑。
图 1 学习通数据统计分析功能
（二）借助学习通网络教学平台， 构建多元反馈式线上教学模式
借助学习通网络教学平台，在各授课环节设置了大量的教学活动，通过数据统计分析功能， 能够掌握学生在各环节的任务完成情况， 及时调整教学，实现课前、课中、课后课程资源与多元反馈式教学法的深度融合，见图2所示。
图 2 多元反馈式线上教学模式构建策略
课前，教师在学习通发布调查问卷， 调研学生使用的网络设备、信号条件等。教师依据调研反馈结果，合理进行教学内容设计。如果是第一次课，教师在平台提前发布网课学习指南指导学生学习网课，指南内容包括资源使用方法、考核评价、上课时间等。教师在平台发布预习内容并设置测验，结合测验反馈结果， 教师在讨论区与学生进行互动，解决学生遇到的问题。同时，了解学生的学习兴趣，进而为教学内容设计提供依据。
课中，按照线上教学设计理论，把教学过程又细分为课端、课中、课尾。课端， 采用视频或案例设置教学情境导入新课，结合主题讨论让学生分享学习心得，以此激发学生学习兴趣。课中，通过设置多元线上教学活动，反馈学生任务完成情况。线上教学活动指教师利用学习通设计问卷、投票、抢答、分组、画海报、选人、评分等活动组织线上教学，学生在参与这些教学活动的时候，可以留下大量的行为数据作为反馈，为教师及时调整教学提供了有效数据支撑，如图3所示。例如，针对一些知识易错点，教师可以用问卷形式在学习通群聊里发布，学生答题后，系统会统计学生的完成情况。针对个性问题，教师要单独辅导；如果是共性问题，教师可以利用学习通直播功能集中讲授。投票活动能够统计学生对某一问题的立场，侧面反馈学生对某一问题的认知程度。通过设置测验活动，能够发现学生知识点掌握情况，有问题的学生要针对性辅导。主题讨论一般设置在学习任务后， 根据学习任务，设置一个讨论主题，教师根据学生发表的观点进行点评。主题讨论能够反馈出学生对知识点的理解深度，还能充分调动学生的主观能动性，师生通过交流、互评深化知识的学习。课尾，教师采用关键词、讨论等形式让学生总结本次课学习任务。课后，教师按小组给学生布置任务，从学生课后作业反馈情况，教师有针对性的推送相关资料，拓展学习内容。同时，还可以依据学生的作业完成情况，评估学生的学习情况，为下次课内容设计提供依据。
图 3 学习通支持下的教学活动库
三、实践案例
多元反馈式线上教学案例设计—— 以检测发动机冷却系统为例
（一）课前发布学习任务，全面掌握学情
课前，在学习通发布了网课学习指南（图4），学生掌握了网课学习流程。教师利用网络平台发布两个任务。一是对学生使用设备情况进行调研，见图5所示。结果显示，大多数学生使用手机，在教学过程中提醒学生不能长时间看屏幕，保护学生眼睛和颈椎。有需要在电脑环境下运行的 FLASH动画，仿真平台可以转换成手机使用的格式或录制视频让学生都能操作。同时，还能看到有9名同学使用的2g网络，教师要照顾这9名同学，在任务设置的时候，要用视频加文档的形式，让这部分学生也能顺利学习。二是在学习平台上设置了课前预习任务及测验题，测验结果见图6所示。测试总共设置了10个题目，第1题和第8题正确率仅为33%和65%，这两个题目考核的是温度传感器工作特性和节温器的工作原理。从学生在讨论区的留言来看，大家一致认为节温器的工作原理较难。因此，课上要重点关注节温器工作原理的学习。
图 4 课程学习指南
图 5 学习工具使用情况调研
图 6 课前测试各题目的正确率
（二）课中全过程采集学习行为，及时调整教学策略
课端，教师设置教学情境，一辆C200奔驰车由于冷却系故障，车辆发生自燃，引起严重安全事故。教师在平台上发起主题讨论，引导大家评论观看后的体会，如图7所示。学生在学习通平台观看视频和文字描述后完成主题讨论。通过情境引入，让学生认识到课程内容是以后走向工作岗位必须掌握的核心能力。从学生的讨论来看，能够看到学生对本次课内容充满兴趣，还表示要有责任担当意识，只有掌握好专业技术，才能保障客户的行车安全。
图 7 课端反馈设计
课中，按照学生的认知规律，从易到难分别设置3个任务，分别是冷却系液位检测、温度传感器检测及电子节温器的检测。教师课前把企业操作工单（图8）和冷却系液位检测视频（图9）上传学习通，并设置课中测验（图10），教师通过后台数据，检查学生视频观看情况（图11）及知识的掌握情况。发现第四题有2名学生选择错误，教师要重点辅导。
图 8 检查工单 图9 冷却液液位检查视频
图 10 课中测验
图 11 学生视频观看情况
在任务二，学生首先通过平台上的视频、文字自主学习，教师设置主题讨论，讨论温度传感器的工作特性。从学生讨论情况发现好多学生不理解温度传感器的负温度系数特性。然后，教师借助自主开发的温度传感器数据分析软件，通过学习通直播平台给大家做演示，数据软件可以拟合出温度传感器电阻值和环境温度值的数据曲线，学生根据数据分析结果能够很快分析出这两组数据呈反比关系，如图12所示。电子节温器工作原理是本节课的教学难点。教师通过直播（图13），借助节温器原理三维动画（图14）和仿真测试平台（图15）讲解节温器的工作原理及检测方法，学生很快理解并且 100%通过了测试，突破了教学难点。
图 12 温度传感器数据分析软件
图 13 直播答疑
图 14节温器原理三维动画 图 15 仿真测试平台
课尾， 教师组织学生对今天的学习情况（图16）及教师的授课情况（图17）进行评价，评价结果显示学生整体上掌握了本次课的教学内容，对教师授课情况比较满意，还有个别同学还未完全掌握所有知识点，需要课下有针对性地辅导。
图 16 学生自评 图 17 学生对教师评价
（三）课后发布拓展任务，全面提升学生综合素养
课后，教师在学习通平台上布置小组任务，让学生以小组为单位（图18），调研汽车冷却系统故障案例，并把学习成果设计以 PPT或海报形式呈现（图19），上传至网络平台，小组成果评价分别由教师评价、组间评价、组内评价、自评四个部分组成，并设置了相应的评价权重，保证小组成果评价的准确度，如图20所示。通过查看学生调研报告，能够发现学生在冷却系故障检测方面学习的优缺点，为下次课教学内容设计提供了依据。
图 18 学生分组情况
图 19 学生设计成果
图 20小组成果评价
四、实施成效
（一）多元反馈教学能够较好适应线上教学，有效突破教学重难点
多元反馈式线上教学模式通过在各环节课程设计中设置学习任务及相应的教学活动，能够让教师及时有效地发现学生学习存在的问题。针对不同类型的问题，可以采用个别辅导或直播的方式来解决，通过调整教学策略，利用动画、视频及仿真等手段有效突破教学重难点。
（二）多元反馈教学通过设置多元教学活动，有效提高教学效果
在线教学过程中，通过设置课中测验、主题讨论、分组作业、直播、抢答等线上教学活动， 实现了师生、生生、生媒良好互动，教师及时将反馈结果应用于教学，形成了教学的闭环控制，优化了教学流程，显著提升教学效果。
（三）多元反馈教学全过程采集学生行为数据，实现了个性化教学
教学过程中，收集了大量的学生行为数据，通过网络教学平台数据分析及挖掘， 能够有效分析出学生的学习行为及个性特点；从而，针对不同类型的学生，提供个性化教学。
